डेंड्रोग्राम और कोफेनेटिक सहसंबंध का उपयोग करके पायथन में पदानुक्रमित क्लस्टरिंग

समस्याओं को खत्म करने के लिए हमारे साधन का प्रयास करें

एक श्रेणीबद्ध वृक्ष के रूप में समूहों को व्यवस्थित करना



परिचय

इस लेख में, हम K मीन्स क्लस्टरिंग के लिए एक वैकल्पिक दृष्टिकोण पर एक नज़र डालेंगे, जिसे लोकप्रिय रूप से पदानुक्रमित क्लस्टरिंग के रूप में जाना जाता है। पदानुक्रमित क्लस्टरिंग तकनीक के मीन्स या के मोड से भिन्न होती है, जहां क्लस्टरिंग तंत्र कैसे काम करता है इसका अंतर्निहित एल्गोरिदम अलग है। K मीन्स क्लस्टर बनाने के लिए सेंट्रोइड और यूक्लिडियन दूरी के संयोजन पर निर्भर करता है, दूसरी ओर पदानुक्रमित क्लस्टरिंग क्लस्टरिंग करने के लिए एग्लोमेरेटिव या विभाजनकारी तकनीकों का उपयोग करता है। पदानुक्रमित क्लस्टरिंग डेंड्रोग्राम का उपयोग करके क्लस्टर के विज़ुअलाइज़ेशन की अनुमति देता है जो सार्थक टैक्सोनॉमी के माध्यम से परिणामों की बेहतर व्याख्या में मदद कर सकता है। डेंड्रोग्राम बनाने के लिए हमें पहले से क्लस्टर की संख्या निर्दिष्ट करने की आवश्यकता नहीं होती है।






प्रोग्रामिंग भाषाएं जैसे आर, पायथन, और एसएएस श्रेणीबद्ध डेटा के साथ काम करने के लिए पदानुक्रमित क्लस्टरिंग की अनुमति देती हैं, जिससे समस्या के बयानों के लिए श्रेणीबद्ध चर के साथ निपटना आसान हो जाता है।



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डेंड्रोग्राम और कोफेनेटिक सहसंबंध का उपयोग करके पायथन में पदानुक्रमित क्लस्टरिंग

एक श्रेणीबद्ध वृक्ष के रूप में समूहों को व्यवस्थित करना। इस लेख में, हम K मीन्स क्लस्टरिंग के लिए एक वैकल्पिक दृष्टिकोण पर एक नज़र डालेंगे, जिसे लोकप्रिय रूप से पदानुक्रमित क्लस्टरिंग के रूप में जाना जाता है।